數控車床|凱恩（ēn）利（lì）機械|數控車床重複定位精度 ：

機械、電（diàn）子和信息技術三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項目（mù）“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車複合加工中心為樣機，在機床（chuáng）的關鍵部件處加裝了超過60多個傳（chuán）感（gǎn）器。這些傳感器記錄加工期間的振動、受力及溫度數據並將（jiāng）這些數據在一（yī）個特殊處理係統中采集（jí）、處理及保存。

　　用戶雙（shuāng）倍收益。首先，借（jiè）助CELOS 的“狀況分析器”直觀顯示加（jiā）工參數，因此能實時分析機床工作性（xìng）能和狀態。

　　其次，采集的數（shù）據（jù）送到多節點的雲端係統（tǒng）中（zhōng）並用特殊算法評估不同機床及不同工廠的數據。特別是，可（kě）以用“行為（wéi）模式”經驗為基礎（chǔ）的狀態數據合理地預測潛在故（gù）障（zhàng），例（lì）如主軸故障。

　　因此，所有這些功能特性構成一個智（zhì）能預警係統，它能（néng）優化（huà）機床保養及維護間隔，避免（miǎn）機床意外停（tíng）機及顯（xiǎn）著提高（gāo）機床可用性。因而，機床4.0很好地說明了機械、電子及信息（xī）技術三（sān）位一體數據用法，為用戶（hù）創造真正（zhèng）可見的附加值。

　　客（kè）戶（hù）方的數據完（wán）全不保留。在（zài）雲端隻采集（jí）與用戶達成協議的個別部件的狀態信（xìn）息。而這些數據的處理，特別是網絡中通常有不同公司，確保數據安全（quán）尤為關鍵。正是這個原因使DMG MORI與用戶密切合作進（jìn）一步開（kāi）發機床4.0。

我國“互聯網＋製造（zào）”的生態體係

　　經曆探索、實踐與培育，中國（guó）“互聯網＋製造”的（de）主（zhǔ）體已有相（xiàng）當規模，新產品新業態新模（mó）式不斷湧現，孕育新興市場、帶動長尾需（xū）求力釋放。融合創（chuàng）新賴以實現的技術、網絡、平台等基礎正加速完（wán）善，產業生態（tài）初步構築，已具備持續（xù）規模推（tuī）進的現實基礎。

　　其一，新融合主體：形成引領（lǐng）創新三大陣營。一是傳（chuán）統工業企業互聯網化轉型明顯加快（kuài）。一些工業企業主動把握發展機（jī）遇，實施由內而（ér）外的全麵變革，推動實現從有界向（xiàng）無界、垂（chuí）直向（xiàng）扁（biǎn）平、製造向服（fú）務轉型，成為“互聯網＋”的主力軍。二是生產服務企業借助互聯網拓展服務空間。來（lái）自不同（tóng）領域的生產（chǎn）服務企業通過向平台企業（yè）轉型，加（jiā）速向工業領域滲透，成為引領融合發（fā）展的（de）重要力量。三（sān）是互聯（lián）網企業借助新產品新服務融（róng）入工業（yè）基因。互聯網企業（yè）通過與工業（yè）各領域各環（huán）節不斷融合（hé）創造出新產品、新業態和新模式，成為第三（sān）大（dà）主力。

　　當前，三大主體均在（zài）積極探索互聯（lián）網化轉型發展，誰將成為未來融（róng）合發展的領軍企業仍有待觀察（chá）。總體來看（kàn），兼具互聯網和工業基因的（de）融合型企業更有可能脫穎而出，成為新的領軍企業。

　　其二，新智能產品：打造產品增值重要載體。一方麵，智（zhì）能裝備成為裝備製造企業主攻方（fāng）向。智能裝備（bèi）體現了先（xiān）進（jìn）製造技術、信息技術（shù）和智能技術等的融合與集成，是支撐智能製造的基本載體和關鍵設施。提升裝備產品的網絡化和智（zhì）能化水平成為越來越多裝（zhuāng）備製（zhì）造企業（yè）的普遍選擇。另一方麵，布局智能硬件成為各方廣泛選擇。不僅傳統家電、電子製造業（yè）企業如海爾、聯想等加緊卡位，積極推出智能產品，眾多知名互聯網企（qǐ）業（yè）如（rú）百度（dù）、京東（dōng）等也紛紛涉足智能硬件領域。

　　其（qí）三，新服務業態：催生跨界（jiè）融合新（xīn）興市（shì）場（chǎng）。在這一過程中，工業大數據服務、供應鏈金融服務、工業雲計算（suàn）服務以及“互聯網＋製造”解決方案（àn）等不斷湧（yǒng）現，為“互聯網（wǎng）＋製造”提供更多可能。

　　其四，新（xīn）網絡架（jià）構：構（gòu）築產業變（biàn）革實（shí）現基礎。一方麵，工業互聯網激發模式和業（yè）態創新。隨著互聯網應用的逐步深入，雲平台、大數據分析、物聯網等開（kāi）始為企業（yè）管理、生（shēng）產管控、技術研發、銷售流通、產品服務等各（gè）環節的優化（huà）升級、模式演進提供廣泛（fàn）支撐。同時，消費互聯網領（lǐng）域許多成熟的商業模式、組織模式、經營模式逐步演變為工業互聯網體（tǐ）係下的新模（mó）式新業態，延伸工業生產的價值（zhí）鏈條。另一方麵，工業互聯（lián）網支撐智能製造組織實現。充分利用（yòng）工業生產全流程全周期數據進行采集、傳輸、分析和（hé）處理，實現智能優（yōu）化（huà）決策是工業企業的普（pǔ）遍需（xū）求，也是工業互聯網發（fā）展的（de）重要方向。

　　其五，新行（háng）業平台（tái）：聯接各方（fāng）實現協作共贏。在互（hù）聯網與工業之間融合不斷加快加深（shēn）的大（dà）背景下，跨界融合所引發的新問題和新挑戰更（gèng）為複雜（zá）和多（duō）變，相關行業協（xié）會或聯盟應（yīng）運而生（shēng），積極發揮對各方權利和利益進行協調、平衡的作用，有力引導融合創新良性發展。中國互聯網與（yǔ）工業融（róng）合創新聯盟是（shì）工信部指導下，由中國信息通信研究院（yuàn）牽頭成立的行業協作（zuò）組織，立足於搭建交流協作平台，支撐政府決策，推動融合發展。目前，已有（yǒu）來自工業、互聯網和IT等各領域的100餘家企業加入（rù），在培育新模（mó）式新業態、總結推廣創新經驗、實現規模化應用、帶動行業轉型升級、深化（huà）發展等（děng）方麵取（qǔ）得了明顯成效。

中國製造2025時代 就業崗位正在發生大規模（mó）遷移（第（dì）壹篇）

     2015年5月，國務院（yuàn）印發了《中國製造2025》，這是我國實施製造強國戰略第填第壹個10年行動綱領。“中國製造2025”的提出對我國製造（zào）產業變革影響深遠，對企業（yè）人才（cái）的需求提（tí）出了新的要求。作為為產業培養技術技能型人才的（de）高等（děng）職業院校，需要麵對“中（zhōng）國製造2025”發展新趨勢，優化人才培養模（mó）式，努力減少用人（rén）企業（yè）與在校課程之間的差距。

   機器換人就在眼前

　　“中國製造2025”中提（tí）出，要（yào）以智能製（zhì）造為（wéi）突破口和（hé）主攻方向。智能製造（zào）的核心是建立智能工（gōng）廠和數（shù）字車（chē）間，發展智能裝備，實現智能生產。

　　結合產業現狀和“中國製造2025”所規劃（huá）的發展路徑，我們可以得出中（zhōng）國智能製造行業的未來發展將呈現（xiàn）以下趨勢：

　　一是設（shè）備智能化改造升級比想象中要來得（dé）快。一方（fāng）麵由於國家政策驅動，各地根（gēn）據“中國製造2025”戰略規劃出台相（xiàng）關（guān）的政策，明確給出（chū）技術（shù）改造的時間

表，2017年將迎來大範圍（wéi）的（de）設備改造，製造類（lèi）規模生產企業將有一半實（shí）現全自動化生產;另一（yī）方麵（miàn）由於勞（láo）動力成本增加（jiā），招（zhāo）工困（kùn）難，促（cù）使企業采取機器代替人。

　　二是工業（yè）機器人產業快速發展。到2020年，我國每萬名製造業工人擁有機器人將達到100台以上，這是工信（xìn）部製定中的我（wǒ）國機器人技術（shù）路線圖及機器人產業“十三五（wǔ）”規劃的（de）目標。

　　三是“互聯網 裝（zhuāng）備製造業”催生新的生產（chǎn）模式，成為創新熱點。“互聯網 ”使（shǐ）得製造業呈現製造業服（fú）務化、定製個性（xìng）化、組織分散化、製造資源雲端化四大新趨勢，帶給傳統企業決策方式（shì）、業務（wù）模式和經營思路等諸（zhū）多方麵（miàn）的巨大轉變。

　　四是智能裝備和產品快（kuài）速發展，製造過程實現智能化（huà）。在“智能（néng）製（zhì）造（zào）裝備”領域，以（yǐ）上檔次數（shù）控機床、工業機器人、增材製造裝備、新型傳感器、智能儀表等為重點突破方向;在（zài）“製造過（guò）程智能化”領域，以數據（jù）互聯為核心，以互聯網技術為主導的新技術，將有效縮短產（chǎn）品研製周期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量、降低資源消耗（hào），提供（gòng）個性化（huà）產品。