凱恩利機械(圖)|cnc加工雙頭數控車床|高埗數控（kòng）車床 ：

                                      數控機床產品技術水平有了穩步（bù）提（tí）高

     首先，中上檔裝備水（shuǐ）平迅速提升。目前，大型汽車覆蓋（gài）件自動衝壓線等10多類設（shè）備已達到國際水平，完（wán）全可實現（xiàn）進口替代。高速龍門五軸加工中心（xīn）等20多（duō）類產（chǎn）品（pǐn）基本達到國際先（xiān）進水平，具備（bèi）替代進口產品的水平。精密臥式加工中心形成具有自主（zhǔ）知識（shí）產權的（de）和柔性製造（zào）係統核心技術。高速、複合等高層次數控加工中心已完成階段性研（yán）發，但在功能性能、可靠性方（fāng）麵（miàn）與國際先進水平還存在一（yī）定差距。

   其次，數控係統梯次前移。我國在中檔數控係統研究開發方麵（miàn）取得了長足（zú）的進步，2010年以來，已累計在航空航天、能源（yuán）、船舶、汽車等重點領域實現了3.5萬餘台（tái）國產中檔數控係統配套應用，實現了進口替代。多通道、多軸聯動（dòng）等高性能數控係統係列產品打破國（guó）外技術（shù）壟（lǒng）斷，主要技術指標已基本達到國際主流檔數控係統的水平，實現（xiàn）了為多種高速、精密數控機床配套。

上次檔數控（kòng）係統在（zài）重點軍工企業實現小批量應用。開發的標準型數控係統實現了批量生產，國內市場占有（yǒu）率從10%提高到（dào）25%。形成了數家產業化生產基地，其中廣州數控設備有限公司已形成年產（chǎn）各類數控係（xì）統10萬台的生產能力，產量位居世（shì）界第二。我國數控係統已初步具備與國外同類產品的競爭能力，並實現了數控係統批量出口，2010——2014年累計出口各類數控係統（tǒng）9600餘（yú）套，其中五軸聯動數控係統近700套。後，功能部件（jiàn）產品質量水平穩步提高，品種係列不斷完善。國產功能部件已實（shí）現與機床主機的批（pī）量配套；工具（jù）產品（pǐn）已經基本具備為汽車行（háng）業提供現代切（qiē）削工具的能力。數控係統、功能部件和工具與數控機床（chuáng）主機的應用示範和批量配套，有助於形（xíng）成完整（zhěng）的產（chǎn）業鏈，推動機（jī）床產業（yè）的結構調整。

                  凱恩利分享：機器人也會（huì）產生性別歧視 原因是（shì）人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國（guó）機床（chuáng）網） 凱恩利12 年專注（zhù）台灣機床研發經驗，專業供應各類CNC數控車床、cnc加工中心、cnc高（gāo）速鑽攻中心、車削中心 等（děng）精密數控設備。我們的理念：品質（zhì）重（chóng）於推銷，服務重（chóng）於承諾！我們注重細節的完善，不斷的在創（chuàng）新（xīn）改變！感謝一路有您的支持我們會走的更（gèng）遠！

   據《每日郵報》報道，計算機程序員們正試（shì）圖教育機器人減（jiǎn）少性別歧視，其方法是幫助（zhù）它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖（suī）然（rán）計算機可能是中性的，但人類的偏見可能無意（yì）識地體現在對語言進行分析的（de）機器學習（xí）算法。這種偏見被證明已產生影響，儀表數控車床 ，如對求（qiú）職者進行分類的基本計算機程序，可能會基於關鍵詞而對（duì）某些求職者產生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打破這種偏見（jiàn）。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學的研究人員合作，試圖從（cóng）計算機中刪除這（zhè）種偏見。

   該研究小組正在利（lì）用一種被稱為“詞向量（liàng）(WordEmbedding)”的技術，教育（yù）機器如何通過尋找（zhǎo）單（dān）詞之間的關係（xì）來處理語言。使用該方法，機器（qì）可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應用時，機器會（huì）找到合適的配對，如“姐妹-兄（xiōng）弟”或“女王-王”。但是，高埗數控車床，當計算機搜索現實世界資源時，詞向量方（fāng）法可能根據固有的性別（bié）成見而進行配對。例如，尋找工作職位時，對於“她-他”配對，計算機會聯想到“縫紉工-木工”或（huò）“室內設計師（shī）-建築師”。

     向計算機輸入來自穀歌新聞的文章，正如所預料的，對於“她-他”單（dān）詞配對，能產生了一些良性的關聯，如（rú）母（mǔ）親-父親（qīn）和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對更不（bú）常見，cnc加工雙頭數控車床，如“未婚夫-室（shì）友”。但一些基於性（xìng）別偏見而產（chǎn）生的配對可能有問題。例如，“可愛”被（bèi）認為是（shì）一（yī）個女（nǚ）性專用詞，而“輝煌（huáng）”等於男性，同樣還有“家庭（tíng）主婦（fù）”與“計算（suàn）機程序員”配對。

   在職業上，這種性別歧視極端的例子是（shì），哲（zhé）學家、戰鬥（dòu）機飛行員、上司和架構師等（děng）這些工作通常與“他”有關。而（ér）與“她”相關的職業包括家庭（tíng）主婦、社交名媛、接待員和理發師。

   卡萊在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們試圖避免出現性別歧視的現象，尤其是（shì）在新（xīn）聞文章中……但你發現，這些單詞配對存在相當嚴重的性別歧視性質。”

   在網上近公（gōng）布的一篇研究報告中，通用數控車床，該研究小（xiǎo）組發現，他們（men）可以訓練機器忽略（luè）單詞的某些關（guān）聯，同時保持了所需的（de）關鍵信息。他們（men）解（jiě）釋稱（chēng）：“我們的目標是減少單詞配對的（de）性別偏見，同時保留其有用（yòng）的屬性（xìng）。”

   通（tōng）過調整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關聯，如“前台”和“女性”，同時（shí）保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算（suàn）法仍基於性別產生配對，但忽略了某些潛在的關聯——即某些詞被視為更男性化或女（nǚ）性化。他們認為這種方法或許能（néng）通過“詞向（xiàng）量”技術改進機器學習，在保持有用關聯的同時擺（bǎi）脫單詞固（gù）有的偏見。

   根據NPR的報道，問題是並不一定要用“詞（cí）向量”算法來處理語言，這種算法可（kě）以區分性別和種族，但隻有當研究人員希望專注於某一特定（dìng）性別或群體時，才可能需要這種算法。

   當（dāng）這種技術被打算作為一種不偏不倚的方法對（duì）數據進（jìn）行分（fèn）類，而不考慮性別或種（zhǒng）族（zú）偏見時，這種技術可能會有問題。對此，研究人員解釋稱：“理解（jiě）基於種族、民族和文化的固有成見而產生的直接和間接偏（piān）見，是一項微妙的工作（zuò）。今後這項工作的一個重要方向將（jiāng）是量化和（hé）消（xiāo）除這些偏見。”