斜床身數控車床_望牛墩數控車床_凱恩（ēn）利（lì）機械 ：

關於（yú）申報高端（duān）級數控機床與基礎製（zhì）造裝備”科技重大專項2015年度（dù）課題（tí）的通知

 

各有關單位（wèi）： 為逐步（bù）提高我國高端（duān）裝備製造業的自主開發能力，滿足國內重點行業對製造裝（zhuāng）備的基本需求，在數控機床專項“十二五”實施計劃框架下（xià），現發布《數控機床專項2015年度課題申報指南》。課題申報（bào）指南（nán）的具體內（nèi）容見附件。 本年度課題申報指南的編製遵循以下原則： 一、任（rèn）務安排進一步（bù）聚焦，將資源向標誌性成果傾斜 圍繞專（zhuān）項實施（shī）方案和“十二五”計劃總體目標，將資源向標誌（zhì）性（xìng）成果傾斜。在（zài）專項2015年年度計劃安排中，緊密圍繞航空結構件製造裝備、航（háng）空發動（dòng）機製（zhì）造裝（zhuāng）備、汽車發動機製造裝（zhuāng）備、高端數控係統、精密臥式加（jiā）工中心等（děng）標誌性成果部署相關任務。 二、以用戶需求為引導，確（què）保專項“成（chéng）果落地” 進（jìn）一步突出企業的創新主體地位，所有產（chǎn）品（pǐn）類課題明確要求企（qǐ）業牽頭組織實施。鼓（gǔ）勵裝備製造企業與用戶共同開展裝備及成套生產（chǎn）線研發，形成工藝研究、加工製造、係統集成和用戶使用的良性互動。將共（gòng）性技（jì）術研究的已有成果和擬（nǐ）開展（zhǎn）的進一步研究，融合到關鍵主（zhǔ）機裝備和生產示範線的研發中，密切產學研合作（zuò），促進創新要素向企（qǐ）業聚集。鼓勵和支持產業鏈關聯單位組建長期穩定的戰略合作夥伴關係及“產、學、研、用（yòng）”聯盟，提高產業競爭能力和可（kě）持續發展能力。 三、積極探索“後補助”財政支持方式 在（zài）專項2015年任（rèn）務安（ān）排中，斜床身數控車床，積極落實《民口科技重大專項後補（bǔ）助項目（課題）資（zī）金管（guǎn）理辦法》（財教[2013]443號）的文件要求，突出成果導向，高品質數控車床，鼓勵和引導社會力量自主投入積極（jí）參與數控機床專項。 四、專項實施與（yǔ）產業政（zhèng）策、行業（yè）管理工作形成互動 加強專項與機床行業管理工作的結合，通過專項實施有效地引導（dǎo）行業重點企業（yè）產品結構調整（zhěng）和質量提升（shēng）；實施過程中注意和高端裝備製造業等戰略性新興產業等產業政策的結合，加強（qiáng）科技投入和政策協同，重點項目協（xié）同推進。 五（wǔ）、充分發揮地（dì）方及行業作用 為充分發揮地方（fāng）及四大領域行業集團公司在專項實施中的作用，由地方工（gōng）業主管部門及部分重點領域央企（名單見附件1）落實配套經費（fèi），對申報單位資料進行審核、匯總及報送。其中由重點領域央企組織申報為今年試點工（gōng）作，在按要求落實配套經費的前提條件下（明確配套資金的落實方式與（yǔ）措施，提供證明文件），部分（fèn）重點領域央企可組織下屬單位申報專項2015年度課題。 各單位（wèi）應按照以上原則和相關指南要求編製課題申報材（cái）料，下載申報軟件進行編製申報材料，並將申（shēn）報材料報送至所（suǒ）在省（shěng）（自治區、直轄市、計劃單（dān）列（liè）市）工業（yè）主管部門及相關重點領域央企（名單見附件1），進行匯總，行文報送至專項實（shí）施管理（lǐ）辦公室（shì）。

                  凱恩利分享：機器人也（yě）會產生性別歧視 原因是人類語（yǔ）言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國機床網） 凱恩利12 年專注台（tái）灣機床研發經（jīng）驗，專業供應各（gè）類CNC數控車床、cnc加工中心、cnc高速鑽攻中心、車削中心 等精密數控（kòng）設備。我們的理念：品質（zhì）重於推（tuī）銷，服務重（chóng）於承諾！我們注重細節的完善（shàn），不斷的在創新改變！感（gǎn）謝（xiè）一（yī）路有您的（de）支持我們會走的更（gèng）遠！

   據《每日郵報》報道（dào），計算機程序員們正試圖教（jiāo）育機器人減少（shǎo）性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所（suǒ）帶（dài）來的偏見。

   雖然計算（suàn）機可能是中性的，但人類的偏見可能無意識地體（tǐ）現在對（duì）語言進行分析的機（jī）器學習算法。這種偏見被證明（míng）已產生影響，如對求（qiú）職者進行分類的基本計（jì）算（suàn）機程序，可（kě）能會基於關鍵詞而對某些求職者產生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打（dǎ）破（pò）這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序（xù）員亞（yà）當·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學的研究人員（yuán）合作，試圖從計算機中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被（bèi）稱為（wéi）“詞向量(WordEmbedding)”的（de）技術，教育機（jī）器如何通過（guò）尋（xún）找單詞（cí）之間的關係來（lái）處理語言。使用該方法，望牛墩（dūn）數控（kòng）車床，機器可以通過比較單詞“她”和“他”來（lái）了解上（shàng）下文。具體在應用時，機器會找到合適的配對，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但（dàn）是，當計算機搜索現實世界資源時，詞向量方法可能（néng）根據固有（yǒu）的性別成見而進行配對。例如，尋找（zhǎo）工作職位時，對於“她-他”配對（duì），計算機會聯想到“縫紉（rèn）工-木工”或“室內設計師-建（jiàn）築師”。

     向計算機輸入來自穀歌新聞的文章，正如所預料的，對於“她-他”單詞配對，能（néng）產生了一些良性的關聯，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對（duì）更不常（cháng）見，如“未婚夫-室友”。但一些基於性別偏見而產生的配對可能有問題。例如，“可愛”被認為是一（yī）個女性專用詞，而“輝煌”等於男性，同樣還有“家（jiā）庭主婦”與“計算機程序員”配（pèi）對。

   在職業上，數控車床結構圖片，這種性別歧視極端的例子是，哲學家、戰鬥機飛（fēi）行員、上司和架構師等這些工作通常與“他”有關。而與“她”相關的職業包括家庭（tíng）主婦、社交名媛、接待員和理發師。

   卡萊在（zài）接（jiē）受NPR（美國（guó）全國廣（guǎng）播公司）采訪時表示：“我（wǒ）們試圖避免出現性別歧視的現象，尤其（qí）是在新聞文章中……但你（nǐ）發現（xiàn），這些單（dān）詞配對存在相當（dāng）嚴（yán）重的性別歧視（shì）性質。”

   在網上近（jìn）公布（bù）的一篇研究報告中，該研究小組發現，他們可以訓練機（jī）器忽略單詞的某些關聯，同時（shí）保持了所（suǒ）需的關鍵信息（xī）。他們解（jiě）釋稱：“我們的目標是減少單（dān）詞配對的性（xìng）別偏見，同時保留其有用的屬性。”

   通過調整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關聯，如“前台”和“女性”，同時保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基於性別產生配（pèi）對，但忽略了某些潛在的關聯——即某（mǒu）些詞被視為更男性化或女性化。他們認為（wéi）這（zhè）種方法或許能通過“詞向量”技術改（gǎi）進機器學（xué）習，在保（bǎo）持有用（yòng）關聯的同時擺脫單詞固有（yǒu）的偏見。

   根據NPR的報道，問題是並不一定要用“詞向（xiàng）量”算法來處理語言，這（zhè）種算法可以區分性別和種（zhǒng）族，但隻有（yǒu）當研究人員希望專注於某一（yī）特定性別或（huò）群體時，才可能需要這種算法。

   當這種技術被（bèi）打（dǎ）算作為（wéi）一種不偏不倚的（de）方法對數據進行分類，而不考（kǎo）慮性別或種族偏（piān）見時，這種技術可能會有問題。對此（cǐ），研究人員解（jiě）釋稱：“理解基於種族、民族和文（wén）化的固有成見而產生的（de）直接和間接偏見，是一項微妙的工作。今後這項工作的一個重要方向將是量化和消除這（zhè）些偏見。”