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 中國智能製造成為全球製造業發展的十大趨勢-----凱恩（ēn）利機械廠也順（shùn）應朝（cháo）流，順風而上(啟下)

   當（dāng）前，新一輪（lún）科技革命與產（chǎn）業變革（gé）風起（qǐ）雲湧，按照（zhào）“中國（guó）製造2025”的（de）戰略部署，以信息技術與（yǔ）製造業加速融（róng）合為（wéi）主要特征的智能製造成為全球製造業發展的主要趨（qū）勢。

　　趨勢一:產業組織（zhī）模式的變革將重塑現有工業體係

　　信息時代製造業（yè）創新特點正在發生顯著變（biàn）化，科研（yán）工具日（rì）益數字化、智能化;創新模式向異地（dì）化（huà）、協同化方向（xiàng）發展;用戶參與創新過程更容易，眾創模式逐步普及;技術更新周期縮（suō）短，創新速（sù）度加快;研發手段虛擬（nǐ）化、網絡化。

　　在這些趨（qū）勢的推動下，中國現有工業體係會逐（zhú）步瓦解、重構，新的製造模式、組織方式、產業形態等（děng）大量湧現。

趨勢二:規模龐大、層次多樣的需求將（jiāng）不斷被創造

　　中國製造業具有規模（mó）體量大、結構（gòu）體係完備、發（fā）展水平參差不齊的顯著特點，中國製造業在整體轉型升級的過程中，處於不同發展水平的領域和（hé）行業也（yě）將成波次地動（dòng）態推進。

　　首（shǒu）先，中國各行業巨（jù）大市場，將為企業新技術（shù）的孕育提供所必需的規模門檻。

　　其次，需求（qiú）差異化將提供多樣（yàng）化使用場（chǎng）景，可用於試驗不同的技術產品和升級路徑。

　　第三，由於市場需求差異大，技術創新（xīn）和擴（kuò）散（sàn）在行業都要經曆一個過程（chéng），企業將麵對（duì）接（jiē）力式的需求浪潮。

　　因此，龐大市場中不同發（fā）展階段的企業對生產裝備自動化（huà）、信息化和智（zhì）能（néng）化的各類需求，將長時間同時並存。從這個意義上說，全球沒有任何一個其他市場，可以孕育如此多樣性、成規（guī）模的創新需求。

　　趨勢三:中國市場（chǎng）需求的戰略縱深極具全球性價值

　　從全球看，門類齊全、發展水（shuǐ）平參差不齊的中國製造業，恰如全球製造行業的一個縮微版本，基於中國市場中（zhōng）發展的技術（shù）、產品和業務模式（shì），具有（yǒu）全球應（yīng）用前景。因此，從某種意（yì）義上講，中國就是全（quán）球市場（chǎng）競爭的前哨戰，“勝了中國，贏得全球”。

　　《財富》雜誌發布“世界500強”榜單上，中國企業上榜數量逐年提高（gāo），2015年達到106家，占總數的21.2%，比美國少22家，已接（jiē）近日本的兩倍。中國獨特的優勢（shì）有望會“訓練（liàn）”出越來（lái）越多具有全球競爭力的創新型企業。

　　趨勢四:催生大量以服務型製造為代表的新興業態

　　發達國家製造業服務化水平明顯高於工業化進程中的國家。美國的製造（zào）業服務型製造大概占到了60%，江門（mén）市（shì）數控車床，而中國的製造（zào）業服務型製造隻占了（le）不到2%。

　　產業互聯網時代，企業成功的核心是能否從觀念、技術、商業模（mó）式上進（jìn）行（háng）改造，使每個企業不再隻是產品生產者、服務提供（gòng）者，而是通過產品與服務，與客戶建立了“強關係”，數控車床，能成為24小時在線，了解（jiě）、預測客戶需求的“客戶運（yùn）營商（shāng）”(CustomerOperator)。

　　服務以各種形式（shì）融入到了（le）製造業研發設計、生產製造、經營管理（lǐ）、銷售運維等環節（jiē），有價值創造的可能就有服務形態的出現。

　　趨勢（shì）五:競爭焦點（diǎn）從價值（zhí）鏈提（tí）升轉向價值網絡構建

　　互聯（lián）網（wǎng）降低了企業各種交易（yì）成本、管理成本。於是在市場機（jī）製和企業機製之間，出現了“第三隻（zhī）手”——價值網絡機製，即通（tōng）過整合資源而不是（shì）一體化或簡單（dān）交（jiāo）易，以開（kāi）放、共享、互利（lì）、對等、協作的方式，與合作夥伴形成利益共享的（de）價值共同體。

　　價值網絡提供了獲取信息、資源、市（shì）場（chǎng）、技術的新機製，以上這些因素交織在一起，相互作用，不僅增強了商業環境的（de）不確定性、未來的不可預測性、商業（yè）係統的複雜性，更導致了破壞性的、大規模的（de）商業力量的轉移。

我國工業機（jī）器人行業發展及產業鏈格局分析（xī）                                     

         由（yóu）於（yú）起步較晚，我國的工業機器人還處在產業化的發展階段，外資品牌占有絕大部分的市（shì）場。目前工業（yè）機器人已經初步形成以市場（chǎng）換技術的局麵，隻是目前合（hé）資企業的產量相對較少。總體來看，由於工業機器人行業是新興科技和新興產業的深度結合，目前我國工業機器人行業處於成長階段，其產業化的快速發展與商業模式密不可分。

    國內機器人產業已形成了（le）較為完善的產（chǎn）業基礎，在製造領域、應急救援、野外勘測、資源開發、國防軍事工業等領域都發揮了重要作用。但與發達國家相比，國內（nèi）機器人產業仍存在較大差距。目前，中國雖（suī）為製造業大國，但平均每萬人擁有的機器人量僅為36台，低於全球平均水平55台/萬人，並（bìng）遠低於日韓等機器人市（shì）場成熟的國家，未來市場發展空間仍然十分巨大（dà），預計2020年（nián）之前行業年均增速可達20%-30%。

           現階段，國內機器人製造企業92%市場份額是由國外企業占據，其中，發（fā）那科、安川、KUKA、ABB四家公司合計占（zhàn）據約57.5%以上的市場份額（é）;而國（guó）內機器人製造企業主要（yào）有（yǒu）新鬆機器人、廣州數控等國產品牌占（zhàn）據全國8%市場份額工（gōng）業（yè）機器人行業上遊是核心零部件（jiàn），主要的（de）是減速機和（hé）控製係統，這相當（dāng）於機器人的（de）“大腦”，中遊是機器人本體，就是機器人的“身體”，下遊是係統集成商，國內企業（yè）都集中在這個環（huán）節上。

                                             數控（kòng）機床加工的故障（zhàng）曲線及特點

       故障曲線可以概念性地表示數控機床加工的故障率與時間之（zhī）間的關係。由於此曲線形狀呈浴盆形，故常稱為“浴盆曲線”。它將數控機床的使用期分成三個階段，即早期故障期、偶發故障期（qī）和損耗故障期。

        早期故障（zhàng）期機床的故障率呈現（xiàn）負指數（shù）曲線函數變（biàn）化規律，開始時，故障率很高，但隨著運轉時間的增加，故障率很快減小下來，進入故障率恒定階段（duàn）。早期故障率高的原因很多，如設計（jì）上的缺（quē）陷，製造（zào）和安裝中的（de）誤差，五金零（líng）件加工（gōng）操作和使用中的（de）差錯等。經（jīng）過運轉跑合查明故障原因，並予以排除，故障率便逐漸趨於（yú）穩定。這個階段稱為試運轉期或跑合期。

         早期故障期不（bú）僅發生在（zài）新機床投入（rù）使用的初期，而且當機床的零部件（jiàn）經過維修或更換，重（chóng）新投入使用時（shí），也（yě）會出現早期故障期（qī）。

       偶發故障期也稱為有效故障期，這一階段故障率較低而且故障率恒定。一般情況下，這一階段是不應（yīng）該（gāi）發主故障的.屬五金零（líng）件（jiàn）加工的較佳工作時（shí）期（qī）。然而由於使用不當，中山數控車床，操作失誤或（huò）其他意外原因，也可引（yǐn）起某些故障。此外，如果某些部件（jiàn）設計的安全係數較（jiào）小，在使用中遇到荷載的上限，就有（yǒu）可能因超負荷而損壞，出現故障。所以，在偶發故（gù）障階段（duàn）應特別重視合理（lǐ）使用，加強維護保養，避免操作上的失誤，盡可能延長機床（chuáng）的有效壽命期。

   進入損耗故障期後，由於機床（chuáng）零（líng）件的正常磨損、化學腐蝕、物理和電氣性能變化，以及材料的疲勞等老化過程引起故障（zhàng）率再度上升（shēng）。對於數控（kòng）機（jī）床（chuáng）如能采用各種診斷技術，增城市數控車床，掌握零部件（jiàn）的損耗（hào）規律，在零部件進入其故障損耗期之前就采取相應的維護（hù）或更換措施，便能控製損耗故障的發生，從而延長設備數控加工的實際壽命。