新餘數控車床、凱恩利（lì）機械(在線谘詢)、楊牧數控（kòng）車床 ：

   德（dé）勤全球製造業工業集團和美國競爭力公布的2013全球製造業競爭力指數報告（gào）認為，全球製造業競爭力的驅動因素包括：人才驅動創新，經濟、貿易、財政和稅收體係，勞（láo）動力和原材料成本及可獲得性，供應商（shāng）網絡，法律法規體係（xì），基礎（chǔ）設（shè）備，能源成本及政策，本地市場吸引力，醫學與醫（yī）院體係，政府在製造業和創新上的投資等10方麵，其對競（jìng）爭力的重要性依次下降。

　　在主要經濟（jì）大國中，德國、美國（guó）和日本的競爭優（yōu）勢與人才驅動創新的關聯（lián）性很大，新興國家則主要憑借勞動力和原（yuán）材料成本，但在醫學體係和法律法規環境（jìng）方麵與發達（dá）國家存在很大差距。

　　中國的競爭驅動因素正在發生改變，與印度和巴西存在很大區別，與（yǔ）發達國家之間的競爭加劇，隨著未來5年中國、印度和巴（bā）西繼續（xù）促進先進製造能力，預計競爭驅動因素將發生很大變化。

　　盡管德國和美國的創新指數得分很高，但韓國和新加坡在其他措施如（rú）：千人中研（yán）究人員數量和基本的數學和科學測試得分上也很有競爭力，這（zhè）說明發（fā）達（dá）國家創新（xīn）生態係統（tǒng）的有效性可以在少投入情況下實現更高創新能力。

　　美國和德國的PISA公（gōng）共測試（國際學生評估項目（mù））得分較低，但過去發展起來的活力型創新生態體係可以（yǐ）更高生（shēng）產力（lì）。德國（guó）在機械行業的強勢（shì）以及其雙重教育有效銜接產業和（hé）大學是其在人才驅（qū）動創新能力上排名靠前的主（zhǔ）要原因。

　　德國和美國集群創新發展具（jù）有優勢，但未必（bì）長久獲益，新加坡、韓國和日本的創新指數和（hé）千人（rén）中研究人員數量方麵排名也比較靠前。如果不改善教育體係、提高人力資辦，美國、德國和日本等發達（dá）國家將被新加坡等新興國家超（chāo）越，這從新加坡世界競爭力排名第四（sì），由於重視（shì）在職教育和培訓，在數學（xué）和（hé）科學教育質量上排名第（dì）壹，人均研究人員數量也較高。印度、中國（guó）和巴西在人才驅動創（chuàng）新方麵有很大發展潛力。

　　　從主要貿易夥伴貨物流通方向來看，德國知識產權（中端和高中（zhōng）端科技產品占比較高）主要（yào）留（liú）在歐洲，美國和日本出口的中端和高（gāo）中（zhōng）端科技產品目的地多樣化，中國和中國台灣的大部分中端和中高中（zhōng）端（duān）科技產品主要在亞洲內（nèi）部出口。

　　2006～2011年，德威克數控車床，德國製成品出口加快（kuài），年複合增長率從1995～2000年的1%升至2006～2011年的5.2%；而美國則由於（yú）製造業企業向低成本國家（jiā）轉移，製成品出口比例下降。新加坡、中國台灣和韓國在（zài）製成品競爭力和中端及高中端科技產品份額上表現（xiàn）較好。

　　發達國家（美國、德國（guó）和日本）壟斷先（xiān）進製造技術，80%以上的製成品出口為中端（duān）和高中端技（jì）術產品，而（ér）新興國家（中國、巴西和印度）的比例則較（jiào）低，今日標準數控（kòng）車床 ，這也符合低薪資勞（láo）動力國家。

   相關數據估計，2017年我國機器（qì）人市場規模將達到62.8億美元，約占全球市場（chǎng）份額三分之一， 2012-2017年（nián）平（píng）均增長率接近28%，是全世界（jiè）第壹大工業機器人應用市場（chǎng）。另外，國產工業機（jī）器人發展較快，約占國內市場銷售額三分之二。

機器人產業被人掐住的咽喉

　　國產機器人蓬勃發（fā）展的（de）背後，卻是核心零（líng）部件自主化（huà）能力的缺失。機器人三大核心零部件減速機、伺服電機（jī）、控製器（qì）皆被國外品牌掌控。工業機器人成（chéng）本（běn）結構大致如下：本體22%、伺服係統25%、減速機38%、控製（zhì）係統10%以及其他5%。這三個核（hé）心零部件成本加起來占到機器人成本的70%多。

　　三大核（hé）心零部件中，尤其是減速機自主化嚴重缺失，幾乎被納博（bó）特斯克Harmonic等日本品牌壟斷。連ABB、庫卡（kǎ）、那發科（kē）等歐美品牌機器人供應商也都是由日本供貨減速器（qì）。更尷尬的是，由於國產機器人企業呈現多而不強的局麵，對上遊（yóu）核心（xīn）零部件沒有議價（jià）能力。一台精密減速器四大國際巨頭采購（gòu）價為3萬（wàn）元~5萬元，賣給國（guó）內關係好的客戶（hù）約7萬元，關係（xì）一般的普通客戶約12萬元，內（nèi）資企業采購精密減速（sù）機的成本比國（guó）際巨頭貴一倍還多。

　　麵對廣闊市場，國產核（hé）心零部件急需（xū）盡快自主（zhǔ）化來降低成本。作為國家（jiā）十二五機器人減速機攻關重點（diǎn）項目牽頭單位，秦川機床在公司2013年投資2億建設9萬套工業機器人關節減速器項目，並預計2015年達產，新增銷售收入65000萬元。四年過去了，如今（jīn）秦川機床的機器人減（jiǎn）速機（jī）產能僅約為500台/月，與當初計劃大相徑庭。另一家上市公司，巨輪（lún）股份也在15年（nián）定增10億用於研發機器人減速機，如今產能也僅能自用。

     數控工藝決策模型（xíng）征-其型麵加工方法鏈在普通（tōng）工藝（yì）決（jué）MC可（kě）能（néng）為粗車（chē）也遵控工藝決型的建立H.cki.net數控加工工藝具有以（yǐ）下特點：數控機床加工精度高。一般隻需一次加工即能（néng）達到加工部位（wèi）的精度，而不需分粗加工、精加工。

在數控機床上工件一（yī）次裝夾，可以進行多個部位的加工，有時甚至可（kě）完成工件的全部加工內容。

由於刀具庫或刀架上裝（zhuāng）有幾把甚至更多的備用（yòng）刀具，因（yīn）此，在數控機床上加工工件時刀具的配置、安裝與（yǔ）使用不需要中斷加工過程，使加（jiā）工過（guò）程連續。

根據數控機床加工（gōng）時工件裝夾特點（diǎn）與刀具配置、使用的特點區別（bié）於普通機床加工時的情況，臨（lín）川區數（shù）控車床，工件的各部位的（de）數控加工順序可能與普通機（jī）床上加工（gōng）工件的（de）順序（xù）也（yě）有很大的區別。

數控加工工藝中工序相對集中，因此數控工藝規程中的工序內容（róng）要求特別詳細。如加工部位、加工（gōng）順序、刀具配置（zhì）與使用順序，楊牧數控車床，刀具加工時的刀具軌跡、刀位路徑、切削參數等（děng），要比普通機床加工工藝中的工序內容詳細。

數控（kòng）工藝創成為NC加工程序的生成準備了必要的工藝信息，而數控工藝決策規則是數控工藝創（chuàng）成的原（yuán）理與機（jī）製，它也是數控（kòng）加工工藝決策專家係統的基（jī）礎。由於上述數控加工工藝的特點，決定了在創成式CAPP係統中，數控工藝決策規（guī）則不同於普通機床的工藝決策規則，創成式CAPP係統中數控加工（gōng）工藝決策規則歸納如下。

數控機床能一次完成工件上有精度要求的加工麵的加工，因（yīn）此，建立有（yǒu）關工件特征型麵加工方（fāng）法鏈和普通加工的特征型（xíng）麵（miàn）加工方法鏈是有區別的。如某特半精車※精車；而在數控加工工（gōng）藝決策（cè）時（shí），可能隻為數（shù）控車削（xuē），隻不過是在數控車削過程中分幾次走刀或換用不同的車刀和切削用（yòng）量。

數控機床有時有兩個動力頭（tóu），數（shù）控加工一（yī）次裝夾可完成普通加工幾次裝夾所能完成的加工任務。因（yīn）此，在數控工藝決（jué）策（cè）時（shí），可根據其一次裝夾所能（néng）完（wán）成的加（jiā）工任務，確定其一道工序的內容。

由於數控加工時刀具的配置、安裝與使用區別（bié）於（yú）普通機床，因此，在（zài）工藝決策中工步（bù）歸並所遵（zūn）循的（de）規則不（bú）同於普通加工工步的歸並規則，應遵（zūn）循數控（kòng）加工時刀具（jù）的配置及使用順序（xù）與換（huàn）刀情況。在普通（tōng）機床上不能歸並為同一工步的內容在數控機（jī）床上可能歸（guī）並為同一個工步。